Data Science
RFM Analyse: Wertvollste Kunden erkennen & gezielt ansprechen
Die RFM-Analyse (Recency, Frequency, Monetary Value) von Pocketshop segmentiert automatisch Ihre gesamte Kundenbasis nach drei Dimensionen: Wann haben sie zuletzt gekauft? Wie oft kaufen sie? Wie viel geben sie aus? Das Ergebnis: eine klare Priorisierung Ihrer Marketing-Ressourcen.
Was diese Funktion für Sie leistet
VIP-Kunden früh erkennen
RFM identifiziert Hochwertkunden, bevor sie abwandern – und ermöglicht proaktive Bindungsmaßnahmen für Ihre besten Käufer.
Reaktivierung von Risikokunden
Kunden mit hohem bisherigem Wert, aber langer Inaktivität werden als Reaktivierungsziele markiert – bevor sie weg sind.
ROI-Optimierung des Marketings
Budget fließt in Segmente mit dem höchsten Renditepotenzial – keine verschwendeten Ressourcen für uninteressierte Kunden.
Häufige Fragen zu RFM Analyse
- Wie werden die RFM-Scores berechnet?
- Pocketshop berechnet automatisch R-, F- und M-Scores auf einer Skala von 1-5 basierend auf Transaktionsdaten.
- Wie oft wird die RFM-Analyse aktualisiert?
- Täglich – die Scores spiegeln immer das aktuelle Kaufverhalten wider und reagieren auf neue Transaktionen.
- Kann ich RFM-Segmente direkt für Kampagnen nutzen?
- Ja. RFM-Segmente wie 'Champions', 'Loyal Customers' oder 'At Risk' können direkt als Zielgruppe für Kampagnen ausgewählt werden.
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